Фирма Tansa
Фирма Tansa пыталась применять все правильные средства, включая программу поощрительных карточек, для повышения лояльности покупателей. Эта программа, задуманная с учетом данных о покупках миллиона ее участников, должна была предоставлять преференции и персонализированные предложения. Но она просто не работала. Одна из проблем состояла в том, что у большинства турецких потребителей уже имелись поощрительные карточки из самых разных супермаркетов; Читать далее
Стадии типичного RFM-анализа
Стадии типичного RFM-анализа включают в себя сортировку базы данных по трем переменным показателям в порядке убывания. Затем база данных разделяется по квинтилям или децилям (в зависимости от того, насколько база объемна) для каждой переменной, и каждому потребителю присуждается RFM-код, указывающий, какое место он занимает в базе данных относительно других потребителей. То, что RFM-техника гак популярна, не случайно. Большинство компаний Читать далее
Прогнозирование потребительской лояльности
Выходит, прогнозирование потребительской лояльности куда ближе к квантовой физике, чем к брачным отношениям. Как и в квантовой физике, итоговый шанс получения конкретного исхода зависит от массы вероятностей. Лояльность потребителей можно рассматривать как предрасположенность к какому-то бренду, где наиболее вероятная покупка покажет бренд с максимальным уровнем потребительской лояльности. Исследователи Даулинг и Анклс пишут18: «Понятие “полигамная” Читать далее
Менеджеры озабочены повышением лояльности потребителей
Поскольку менеджеры всерьез озабочены повышением лояльности потребителей, стоило бы также ожидать измеримых изменений в лояльности к бренду. И так оно и есть — однако не в том направлении, в каком нам бы хотелось: Потребители считают низкую цену более важной, чем торговая марка, в 28 из 37 товарных категорий; в 6 категориях цена и марка имеют равное значение; и лишь в 3 категориях — автомобили, крепкие спиртные Читать далее
Привлечение внимания потребителей
Привлечь внимание потребителей и обеспечить себе долю рынка становится довольно затруднительно, принимая во внимание, что потребители обычно включают всего по две-три альтернативы в свои предпочтения анализируемого множества в случае с большинством категорий продуктов и услуг. Таблица 7.2 суммирует результаты опубликованных исследований, в процессе которых оценивалось среднее число альтернатив, обычно включаемых в выявленные для рассмотрения серии альтернатив Читать далее